北京研課教育開設(shè)的社交電商模式創(chuàng)新背景提升培訓(xùn)班據(jù)學(xué)生的自身情況制定個性化的教學(xué)輔導(dǎo)方案采用線上線下雙模式教學(xué)指導(dǎo)為學(xué)生提供專業(yè)的知識理論拓展讓學(xué)員深入了解其設(shè)計所依據(jù)的關(guān)鍵算法思想和原則，熟練的掌握操作知識，幫助學(xué)員輕松獲得背景提升在留學(xué)背景方面有更強(qiáng)的競爭力。
一、課程描述:
在數(shù)字時代，推薦系統(tǒng)（recommendation engine）對我們來說并不是一個陌生的概念。有一些人甚至將它類比為“舊時代的AI系統(tǒng)”。比起未來的人工智能，推薦系統(tǒng)缺少很多令人眼花繚亂的*，比如圖像識別或者語音系統(tǒng)。但是推薦系統(tǒng)依舊非常實(shí)用和強(qiáng)大，現(xiàn)在我們熟悉的各大平臺都在使用這一系統(tǒng)。比如，Youtube的相關(guān)視頻推薦，Amazon的相似商品推薦郵件，Kindle電子書店里的“你可能還喜歡這些書籍”板塊，這些我們熟悉的內(nèi)容都是推薦系統(tǒng)的“杰作”。另外，在Uber和Netflix的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人尼爾·亨特（Neil Hunt）的一篇論文中，他提到說算法系統(tǒng)讓Netflix每年省下超過10億美元的費(fèi)用。另外，80%的用戶都會在“推薦列表”里觀看視頻。
二、適合人群:
對計算機(jī)科學(xué)，推薦算法，數(shù)字媒體，社交網(wǎng)絡(luò)，信息技術(shù)等方向感興趣的高中生或本科生，具備概率論，線性代數(shù)，圖論基礎(chǔ)知識的學(xué)生優(yōu)先
三、課程亮點(diǎn):
一、師資專業(yè)科研團(tuán)隊
二、全面成果保障雙導(dǎo)師EDU推薦信
三、十年經(jīng)驗(yàn)積淀科學(xué)有效模式
四、聲譽(yù)影響中外媒體背書
五、高頻教學(xué)體系七周多維收獲