北京研課教育開(kāi)設(shè)的社交電商模式創(chuàng)新背景提升培訓(xùn)班據(jù)學(xué)生的自身情況制定個(gè)性化的教學(xué)輔導(dǎo)方案采用線(xiàn)上線(xiàn)下雙模式教學(xué)指導(dǎo)為學(xué)生提供專(zhuān)業(yè)的知識(shí)理論拓展讓學(xué)員深入了解其設(shè)計(jì)所依據(jù)的關(guān)鍵算法思想和原則，熟練的掌握操作知識(shí)，幫助學(xué)員輕松獲得背景提升在留學(xué)背景方面有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
一、課程描述:
在數(shù)字時(shí)代，推薦系統(tǒng)（recommendation engine）對(duì)我們來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)陌生的概念。有一些人甚至將它類(lèi)比為“舊時(shí)代的AI系統(tǒng)”。比起未來(lái)的人工智能，推薦系統(tǒng)缺少很多令人眼花繚亂的*，比如圖像識(shí)別或者語(yǔ)音系統(tǒng)。但是推薦系統(tǒng)依舊非常實(shí)用和強(qiáng)大，現(xiàn)在我們熟悉的各大平臺(tái)都在使用這一系統(tǒng)。比如，Youtube的相關(guān)視頻推薦，Amazon的相似商品推薦郵件，Kindle電子書(shū)店里的“你可能還喜歡這些書(shū)籍”板塊，這些我們熟悉的內(nèi)容都是推薦系統(tǒng)的“杰作”。另外，在Uber和Netflix的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人尼爾·亨特（Neil Hunt）的一篇論文中，他提到說(shuō)算法系統(tǒng)讓Netflix每年省下超過(guò)10億美元的費(fèi)用。另外，80%的用戶(hù)都會(huì)在“推薦列表”里觀看視頻。
二、適合人群:
對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)，推薦算法，數(shù)字媒體，社交網(wǎng)絡(luò)，信息技術(shù)等方向感興趣的高中生或本科生，具備概率論，線(xiàn)性代數(shù)，圖論基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先
三、課程亮點(diǎn):
一、師資專(zhuān)業(yè)科研團(tuán)隊(duì)
二、全面成果保障雙導(dǎo)師EDU推薦信
三、十年經(jīng)驗(yàn)積淀科學(xué)有效模式
四、聲譽(yù)影響中外媒體背書(shū)
五、高頻教學(xué)體系七周多維收獲