1.培養(yǎng)能將計算機視覺開發(fā)崗位初級工程技術人員；
2.掌握機器學習基礎理論和常見算法原理；
3.掌握常見的圖像處理方法，掌握PyTorch，openCV等常用工具的使用；
4.掌握深度學習經(jīng)典算法原理和基于深度學習的計算機視覺常用處理方法；
5.快速積累計算機視覺行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗。

本課程主要包含機器學習基礎理論和實踐、計算機視覺理論和應用開發(fā)實踐兩部分內(nèi)容，其中機器學習部分作為本培訓項目的基礎課程；課程配套有豐富的實踐案例，幫助學員培養(yǎng)工程實踐能力；
機器學習基礎課程內(nèi)容包括：機器學習概論、機器學習基礎、線性回歸、K近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡、集成學習。計算機視覺課程內(nèi)容包括：計算機視覺導論、圖像的變換與增強、邊緣檢測與連通域、圖像特征匹配、傳統(tǒng)方法的人臉識別、視頻讀寫、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容。

1.高職及應用型本科院校人工智能相關專業(yè)在讀學生；
2.人工智能相關行業(yè)的在職工程師；
3.希望將機器學習和計算機視覺技術用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的工程技術人員；
4.希望了解機器學習技術和計算機視覺技術的及企事業(yè)員工。

學員完成學習后，參加工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”（電子版，可下載打?。?，納入“工業(yè)和信息化技術技能人才數(shù)據(jù)庫”，可在首頁查詢。