智能大數(shù)據(jù)分析師（高管級）
| 授課機構 | 工業(yè)與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
| 上課地點 | 全國|詳細地圖 |
| 成交/評價 | 5.0分 |
| 聯(lián)系電話 | 4006-303-880 |
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課程詳情
智能大數(shù)據(jù)分析師
通過提升企事業(yè)單位各級人員的數(shù)理統(tǒng)計、分析、預測、預警、決策水平，助力于自身數(shù)字化轉型與升級。
21世紀以來，大數(shù)據(jù)時代正式登場，面對“萬物皆數(shù)”的大數(shù)據(jù)時代，未來的社會的競爭一定從生產(chǎn)關系為主導的競爭范式向生產(chǎn)力為主導的競爭范式轉變，國內大部分企業(yè)尚處于業(yè)務數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段，針對未來社會經(jīng)濟發(fā)展的不確定性增強，光靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計已經(jīng)不能適應市場的快速變化了，企業(yè)急迫需要提升管理人員數(shù)據(jù)分析、預測及決策能力和水平，通過構建企業(yè)經(jīng)營數(shù)字化差異壁壘，提升企業(yè)基礎科學應用方面的核心競爭力。
智能大數(shù)據(jù)分析師（IBDA）課程涉及了多元統(tǒng)計分析、概率論、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、企業(yè)量化經(jīng)營、投融資、生產(chǎn)運營、供應鏈管理、財務分析等方面，涵蓋定性定量方法和常用的excel、SPSS、python等分析工具的使用。課程同時包含數(shù)據(jù)采集、加工、處理、建模、算法應用、結果分析、預測預警、量化決策的經(jīng)營全過程。通過課程學習，可以提升學員數(shù)據(jù)化思維、量化分析及理性決策能力，提高社會交易價值、規(guī)避風險、增加收入。
（一）大數(shù)據(jù)基礎知識
1.大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學的歷史沿革；
2.“萬物皆數(shù)”時代、哲學與大數(shù)據(jù)關系、認識論與方法論；
3.人類社會經(jīng)歷的數(shù)字化與智能化的幾次革命；
4.大數(shù)據(jù)的種類特征、智能大數(shù)據(jù)分析的價值與作用；
5.把握趨勢、遵循規(guī)律、理性決策、心中有數(shù)；
6.智能大數(shù)據(jù)分析的全過程：含數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計、加工、處理、分析、呈現(xiàn)、預測、預警、決策全過程。
7.智能算法平臺的操作與應用
（二） 必備理論與工具
1.多元統(tǒng)計分析理論：多元統(tǒng)計分析方法論、數(shù)論，數(shù)據(jù)挖掘及展示、描述性與推斷性分析；線性變換，矩陣運算、高維希爾伯特空間運算、隨機向量與矩陣、均值向量、協(xié)方差矩陣、矩陣不等式和極大化、內積與外積、距離分析；一元多元線性回歸分析、假設檢驗、參數(shù)估計、卡方檢驗、單因素方差分析、時間序列預測、降維理論、多重共線性的判斷與消除方法、極大似然、較小二乘、矩估計等；
2.構建數(shù)據(jù)分析的思維Y=f(x)：樣本與整體、隨機與抽樣、定性與定量分析、事物的相關性、因果性、敏感性、顯著性規(guī)律；
3.線性與非線性建模思維訓練：系統(tǒng)性思維建立；場景分析、確定問題、建立模型、選擇算法、參數(shù)估計、模型修正、結果呈現(xiàn)、解釋與預測；
4.機器學習基礎：概念與歷史、監(jiān)督與非監(jiān)督學習、訓練誤差、泛化誤差、分類與聚類算法、貝葉斯模型、KNN、SVM、決策樹、邏輯回歸、集成學習等；
5.數(shù)字化經(jīng)營、管理應用：顯著性決策、偏好理論、邊際效應遞減、價值交易、價格較優(yōu)等模型、投融資模型、財務數(shù)據(jù)分析等；
6.數(shù)據(jù)分析工具：excel 、SPSS、SQL、Mysql、爬蟲、python等分析工具、算法平臺、企業(yè)全景式檢測平臺操作等。
（三） 大數(shù)據(jù)應用與實踐
1.市場營銷：客戶畫像、精準獲客、漏斗模型、協(xié)同過濾膜性、客戶分類RFM模型、AARRR模型、恩格爾系數(shù)、基尼系數(shù)、PMI指數(shù)模型等；
2.生產(chǎn)品質與供應鏈：庫存ABC分類法、安全庫存模型、權重分析模型；供應商選擇AHP模型、物流重力選址模型、成本優(yōu)化回歸模型、質量QC工具（CP/CPK)、數(shù)字精益IE工具、5W2H等）；
3.財務分析、人力分析與政務應用：貨幣時間價值、杜邦分析模型、盈虧平衡模型、投融資模型、靜態(tài)與動態(tài)分析NPV IRR PI 、金融基礎知識；人力溝通技巧、人力評價模型、激勵模型、海德歸因理論、數(shù)字政務等等；
4.新商業(yè)模式：傳統(tǒng)模式、互聯(lián)網(wǎng)模式、大數(shù)據(jù)模式、非接觸經(jīng)濟模式；
5.異常與風險方面：異常判斷、對標分析、持續(xù)改善模型、PDCA/SDCA、經(jīng)營風險評價模型構建。
針對中高層人才：總監(jiān)、副總、高工、CEO、董事長。
學員完成學習后，參加工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試，合格者將獲得教育考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”（電子版，可下載打?。?，納入“工業(yè)和信息化技術技能人才數(shù)據(jù)庫”，可在首頁查詢。
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管理學博士，應用經(jīng)濟學博士后，博士后導師。 曾在日資、德資、民營、A股上市公司等企業(yè)工作20余年，歷任科長、部長、副總、CEO等職。現(xiàn)任《中管院現(xiàn)代教育研究所》副所長兼大數(shù)據(jù)應用研究與服務中心主任；中國企業(yè)財務管理協(xié)會副會長。 研究方向：智能大數(shù)據(jù)應用； 課程定位：助力于企業(yè)數(shù)字化轉型升級； 授課范圍：主講企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營、管理及投融資，用數(shù)字解決企業(yè)生存和發(fā)展問題； 授課風格：幽默、辯證、問題導向、理論聯(lián)系實際。
教育管理哲學博士、應用經(jīng)濟學博士后，研究員，博士后導師；“錢學森之問”的研究與探索者；大教育創(chuàng)新理念、育心教育的提出者、倡導者和踐行者；曾任北京交通@中國產(chǎn)業(yè)安全研究中心博士后科研工作站站長，現(xiàn)任中國管理科學研究院學術委員會委員、委員會副主任、現(xiàn)代教育研究所所長、錢學森之問研究中心主任、大教育科學研究中心主任、中國博士后現(xiàn)代管理智庫委員會主任。
西北工業(yè)@管理科學與工程博士，中共黨員、日本國東京@赤門訪問學者。 研究方向：博弈論、企業(yè)數(shù)據(jù)分析，先后在自然科學基金管理學A類期刊、CSSCI刊、EI檢索會議等發(fā)表學術論文6篇。先后歷任深圳維也納酒店集團供應鏈副總裁、深圳雷柏科技股份有限公司副總裁、中植資本執(zhí)行總經(jīng)理、浙江商源集團戰(zhàn)略資本高級副總裁等職。王占海先生具有深厚的理論功底與管理實踐經(jīng)驗，對于企業(yè)管理過程中的數(shù)據(jù)診斷分析與變革優(yōu)化提升具有豐富的實操案例與方法論。
山東華創(chuàng)融盛展示有限公司 CEO、高級經(jīng)濟師 【歷任】深圳金德集團 總經(jīng)理、偉創(chuàng)力（深圳）通訊設備有限公司 廠長、格蘭達裝備（深圳）有限公司 副總裁、深圳雷柏科技有限公司副總裁。 【主導】深圳金德集團:JIT/源流保證管理模式落地；偉創(chuàng)力（深圳）通訊設備有限公司：VMI/精益管理/6Σ質量保證體系落地；格蘭達裝備（深圳）有限公司：多工廠聯(lián)合管理；深圳雷柏科技有限公司：無人機/機器人項目研發(fā)計劃/兩化融合計劃（信息化/工業(yè)化）。 【擅長】企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃及管理；運營管理：源流保證JIT/VMI/6Σ質量管理；信息化管理：CRM/SCM/ERP/MES/WMS；精益管理（Lean）；阿米巴經(jīng)營管理模式。
北京交通@ 工商管理碩士、CMC注冊管理咨詢師、全國中小企業(yè)管理咨詢服務、北大縱橫管理咨詢集團 合伙人。 具有十余年企業(yè)中高層管理工作經(jīng)歷和多年現(xiàn)代企業(yè)管理咨詢實操經(jīng)驗，在戰(zhàn)略管理、人力資源管理、生產(chǎn)運營管理、信息化管理等方面有深入研究。曾為中國經(jīng)濟技術交流中心、商務部商務官員研修中心、能源集團龍源電力集團股份有限公司、中國電子科技集團公司3研究所、北京玻鋼院、銅陵市發(fā)改委等多家企事業(yè)單位、部門提供咨詢服務。
