北京翰林教育開設(shè)的Kaggle競賽VIP輔導(dǎo)班是根據(jù)Kaggle首頁開放的選題,教練會和學(xué)員商定選題,然后根據(jù)選題針對性地和學(xué)員探討思路以及方向,培訓(xùn)相關(guān)的知識點以及需要的技能,指導(dǎo)學(xué)員完成項目。

kaggle介紹：

是一個知名的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽在線平臺,由Anthony Goldbloom和Ben Hamner于2010年在墨爾本創(chuàng)立,后由google收購。Kaggle-開始以Data Mining起家,為了是可以快速的解決較棘手的問題。大部分的競賽均由企業(yè)或研究者發(fā)布,將數(shù)據(jù),問題和期望指標(biāo)同步更新,以競賽獎勵的方式向征集解決方案。對問題發(fā)布者來說,他可以方便的篩選出較有成效的方案,而對參與者來說,不僅是考驗自己能力,更是-場實戰(zhàn)經(jīng)驗。

適合人群：

對于申請Data Science相關(guān)專業(yè)的同學(xué)來講,大數(shù)據(jù)的走紅使得Data Science的申請競爭愈演愈烈,因此如何提升背景也是大家非常關(guān)心的問題。而Kaggle正好給大家提供了一個非常好的平臺,在這里人人有參與項目的機(jī)會,無論你的背景是什么,都可以通過選擇合適的項目來找到屬于自己的位置,利用自己的專業(yè)優(yōu)勢,為整個team作出貢獻(xiàn),豐富簡歷的同時也能學(xué)習(xí)-些干貨,為自己以后的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。而其在領(lǐng)域內(nèi)的知名度足以讓你在眾多申請者中脫穎而出,是申請利器Kaggle競賽題目

部分題目展示:

1.Two Sigma:Using News to Predict Stock Movements(Use news analytics to predict stock price performance)

2.Jigsaw Unintended Bias in Toxicity Classification(Detect toxicity across a diverse range of conversations)

3.Santander Customer Transaction Prediction(Can you identify who will make a transaction?)

教學(xué)特色：

1.翰林主授120+競賽，囊括9科，教研大綱將同--學(xué)科下競賽的通識部分及特性部分做了明確區(qū)分。

2.結(jié)合主流課程(IB/AP/AL)知識體系及知識，根據(jù)賽事通用知識點開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化講義。100%覆蓋競賽核心知識點。

3.結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)講義的每個知識版塊，配基有精準(zhǔn)的?？碱},按難度分級，直是擊每個知識點，做到及時消化查漏補缺

4.基于歷年真題整理的的階段測試題，精準(zhǔn)到每一科競賽,用于檢驗階段性學(xué)習(xí)進(jìn)度,較大程度模擬真實賽事