【測(cè)試人員眼中的Python】

然而對(duì)于python測(cè)試從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)python意味著什么？可以寫(xiě)自動(dòng)化腳本，構(gòu)建自動(dòng)化測(cè)試框架，這無(wú)疑是測(cè)試界公認(rèn)的“真理”；然而......Python的世界很精彩，如果你只了解他的冰山一角，那真是暴殄天物了！

【再探Python】

經(jīng)常有同學(xué)會(huì)問(wèn)起大數(shù)據(jù)，人工智能，那么這些東西的核心是什么？數(shù)據(jù)！通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以從中窺探出數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)，從而嘗試進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，進(jìn)而用這套模型對(duì)某一事物的未來(lái)走向進(jìn)行預(yù)測(cè)，這才是這些數(shù)據(jù)存在的意義，否則再多的數(shù)據(jù)也只是一盤(pán)散沙。

如何在海量數(shù)據(jù)中大浪淘沙，獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)為我們所用呢，如果提煉這些數(shù)據(jù)進(jìn)而分析各種關(guān)聯(lián)呢，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)給我們提供了便捷的路徑及解決方案。

【主要內(nèi)容】

1.一則案例入手，科學(xué)計(jì)算庫(kù)numpy初體驗(yàn)

2.numpy的亮點(diǎn)

3.“數(shù)學(xué)小常識(shí)”考考大家”xx”畢業(yè)了嗎？ ^_^

4.數(shù)據(jù)分析的通用流程

5.在線(xiàn)數(shù)據(jù)分析及處理，結(jié)合案例，numpy再體驗(yàn)

6.Python數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域裝備N(xiāo)要素

【適應(yīng)人群】

1.有python基礎(chǔ) （前提）

2.不局限于當(dāng)前工作/學(xué)習(xí)中所涉及的python領(lǐng)域

3.對(duì)python科學(xué)計(jì)算庫(kù)感興趣

4.對(duì)python數(shù)據(jù)提取|分析|處理感興趣