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天津東方瑞通學(xué)校

IT管理、網(wǎng)絡(luò)與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫類、軟件開發(fā)與測試、辦公協(xié)作

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更新時間:2022-08-25 16:26:00

R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘課程

天津R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘課程

授課機(jī)構(gòu) 天津東方瑞通學(xué)校
上課地點 天津南開八里臺|詳細(xì)地圖
成交/評價 5.0分
聯(lián)系電話 400-666-4820

課程詳情

課程介紹

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課程目標(biāo)
1、大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘和分析基本原理。

2、R語言安裝,配置和腳本的編寫

3、了解列表,數(shù)據(jù)幀等R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

4、學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)源的交互,重構(gòu)和操作數(shù)據(jù),執(zhí)行數(shù)據(jù)集合并,分離和聯(lián)合。

5、學(xué)習(xí)向量計算和數(shù)組計算等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)運算

6、學(xué)習(xí)使用R語言的數(shù)據(jù)可視化功能,創(chuàng)建數(shù)據(jù)報表。

7、學(xué)習(xí)使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和匯總

8、學(xué)習(xí)常用的數(shù)據(jù)測試方法
課程簡介
本課程介紹大數(shù)據(jù)分析工具R語言。講解R語言軟件和R語言數(shù)據(jù)分析,處理技術(shù)。從R語言基本概念開始,介紹計算機(jī)向量計算和R語言向量化函數(shù)。了解R語言的數(shù)據(jù)提取和R語言的數(shù)據(jù)處理,以及R語言在大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計中的實踐。包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表,數(shù)據(jù)報表制作技術(shù)。
課程內(nèi)容
一、R語言基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

2.R語言概述

3.R語言的下載,安裝和配置

4.包的概念,引用程序包

5.學(xué)習(xí)路徑和幫助的獲取

6.工作空間的概念

7.輸入輸出

8.批處理和數(shù)據(jù)集

二、R語言讀寫文件

1.讀、寫數(shù)據(jù)文件

2.從Excel表中載入數(shù)據(jù)

3.讀取純文本文件數(shù)據(jù)

4.讀取其它統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)

5.訪問數(shù)據(jù)庫

6.寫數(shù)據(jù)文件

三、使用數(shù)組和矩陣處理數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)處理方法概述

2.生成數(shù)組或矩陣

3.下標(biāo)運算

4.數(shù)組和矩陣的運算應(yīng)用(含函數(shù)應(yīng)用)

5.列表與數(shù)據(jù)框的編輯

四、R語言的函數(shù)定義和語句處理

1.R語言中的函數(shù)概述

2.構(gòu)造循環(huán)解決實際問題

3.零和空的使用技巧

4.控制流

5.自定義函數(shù)

五、數(shù)據(jù)集的處理

1.數(shù)據(jù)集概念

2.多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.數(shù)據(jù)的輸入

4.數(shù)據(jù)集的標(biāo)注

5.處理數(shù)據(jù)對象的函數(shù)

六、R語言作圖

1.使用圖形

2.圖形參數(shù)

3.Plot函數(shù)

4.多種作圖函數(shù)

5.圖形屬性

6.圖形的組合

七、基本數(shù)據(jù)管理

1.變量的定義和使用

2.類型轉(zhuǎn)換

3.數(shù)據(jù)排序

4.數(shù)據(jù)集合并

5.數(shù)據(jù)集中的子集定義和獲取

6.SQL語句的使用

八、高級數(shù)據(jù)管理

1.字符串處理函數(shù)

2.數(shù)值處理函數(shù)

3.在數(shù)據(jù)處理中使用重復(fù)和循環(huán)

4.在數(shù)據(jù)處理中使用分支

5.重構(gòu),整合數(shù)據(jù)

6.Reshape包的使用

九、基本統(tǒng)計和分析

1.描述性統(tǒng)計分析

2.幀數(shù)表和列聯(lián)表

3.相關(guān)處理

4.檢驗和t測試

5.組間檢驗

6.回歸

7.方差分析

8.功效分析

9.分析圖形

十、高級分析和統(tǒng)計一

1.廣義線性回歸模型

2.廣義線性模型和R函數(shù)(正態(tài)、二項等分布族函數(shù))

3.Logistic回歸模型及R語言應(yīng)用實例(含多分類因變量、虛擬變量、計數(shù)模型)



課程評價
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機(jī)構(gòu)地址:天津市南開區(qū)
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