英國(guó)博睿計(jì)劃遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)項(xiàng)目_昆明出國(guó)留學(xué)哪家好
英國(guó)博睿計(jì)劃是新東方前途出國(guó)精心打造的遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)項(xiàng)目,致力于幫助未來(lái)申請(qǐng)英國(guó)碩士(授課型、研究型)、博士的學(xué)生,定制私人的遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)項(xiàng)目。
授課機(jī)構(gòu) | 昆明新東方前途出國(guó)留學(xué) |
上課地點(diǎn) | 五華區(qū)崇仁街1號(hào)招銀大廈|詳細(xì)地圖 |
成交/評(píng)價(jià) | 5.0分 |
聯(lián)系電話 | 400-600-5330 |
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課程詳情
項(xiàng)目介紹
INTRODUCTION
英國(guó)博睿計(jì)劃是新東方前途出國(guó)精心打造的遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)項(xiàng)目,致力于幫助未來(lái)申請(qǐng)英國(guó)碩士(授課型、研究型)、博士的學(xué)生,定制私人的遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)項(xiàng)目。針對(duì)學(xué)生的申請(qǐng)專業(yè)及個(gè)人職業(yè)規(guī)劃方向,選取行業(yè)領(lǐng)域及的海外院校導(dǎo)師資源,與學(xué)生進(jìn)行1v1精品項(xiàng)目指導(dǎo),讓學(xué)員能夠科研能力,并有機(jī)會(huì)獲得高品質(zhì)項(xiàng)目研究報(bào)告及導(dǎo)師信,留學(xué)申請(qǐng)背景實(shí)力。
三大 助能
INTRODUCTION
適合人群
TARGETS
01
國(guó)內(nèi)外在讀,即將申請(qǐng)英國(guó)研究型碩士、博士的學(xué)員
02
申請(qǐng)海外院校時(shí)需要提交研究計(jì)劃的學(xué)員
03
本科生及研究生,具備相關(guān)專業(yè)研究能力的學(xué)員
04
本科生及研究生,具備相關(guān)專業(yè)研究能力的學(xué)員缺乏實(shí)質(zhì)性/含金量高的科研實(shí)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的學(xué)員
05
文書(shū)、簡(jiǎn)歷等需要亮點(diǎn)和差異化,需要充實(shí)學(xué)術(shù)背景的學(xué)員
3V1導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)
MENTORING TEAM
優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)導(dǎo)師
海外院校畢業(yè)
前沿課題研究指導(dǎo)
導(dǎo)師親自撰寫(xiě)信
導(dǎo)師助教
科研思路點(diǎn)撥
階段性總結(jié)復(fù)盤
24小時(shí)在線答疑
職業(yè)規(guī)劃師
多年職業(yè)規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)
跟進(jìn)學(xué)員課程進(jìn)度
協(xié)助學(xué)員與指導(dǎo)老師溝通
服務(wù)內(nèi)容
SERVICE
STEP1 了解行業(yè)技能
a)課程形式:錄播課程,有效期內(nèi)反復(fù)觀看。
b)課程內(nèi)容:幫助學(xué)生了解專業(yè)入門知識(shí),熟悉行業(yè)專業(yè)概念,掌握行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。
c)課程時(shí)長(zhǎng):20+小時(shí)
d)課程:企業(yè)&海外院所導(dǎo)師親自講述,內(nèi)容緊跟科技趨勢(shì),走在專業(yè)前沿。
e)專業(yè)方向:生物化學(xué),人工智能,電子電路,智慧醫(yī)療等。
STEP2 遠(yuǎn)程科研實(shí)習(xí)指導(dǎo)
a)課程形式:專業(yè)直播平臺(tái),中英文遠(yuǎn)程在線指導(dǎo),導(dǎo)師一對(duì)一直播指導(dǎo)。
b)導(dǎo)師配置:
學(xué)術(shù)導(dǎo)師:講授前沿知識(shí)、研究方向、英國(guó)當(dāng)?shù)匦袠I(yè)概況等內(nèi)容。
導(dǎo)師助教:24小時(shí)在線答疑,每周幫助學(xué)生規(guī)劃下周學(xué)習(xí)安排、布置項(xiàng)目作業(yè)、進(jìn)行周度反饋等。
職業(yè)規(guī)劃師:跟進(jìn)學(xué)員課程進(jìn)度、協(xié)助學(xué)員與指導(dǎo)老師溝通,指導(dǎo)導(dǎo)師成果質(zhì)量。
c)指導(dǎo)方向:包括但不限于教育科技,經(jīng)濟(jì),電氣工程及自動(dòng)化,人工智能,能源化工,機(jī)械制造,生物化學(xué),金融工程,大數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)等。(根據(jù)學(xué)員的不同學(xué)歷和能力背景,個(gè)性化定制項(xiàng)目的研究深度)
d)實(shí)習(xí)安排:
共4周,10課時(shí),每課時(shí)40分鐘
課程完成后,學(xué)生將在老師的指導(dǎo)下完成相關(guān)Research Proposal
課程安排示例
Schedule
時(shí)間 | 項(xiàng)目安排(示例) | 人工智能方向---項(xiàng)目?jī)?nèi)容(示例) |
周 | 人工智能導(dǎo)論 | 介紹人工智能發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì),使學(xué)生建立起對(duì)于人工智能的總體認(rèn)識(shí),了解人工智能的現(xiàn)在及未來(lái)的應(yīng)用方向。 |
第二周 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 | 深入介紹講解機(jī)器學(xué)習(xí)主要算法,包括決策樹(shù),貝葉斯分類,小二乘,邏輯回歸,支持向量機(jī),集成方法,聚類算法,主成分分析等;同時(shí)使學(xué)生了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場(chǎng)景。 |
第三周 | Python語(yǔ)言編程 | Python語(yǔ)言的教學(xué)及介紹,通過(guò)Python語(yǔ)言實(shí)踐深度學(xué)習(xí)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 |
第四周 | 應(yīng)用實(shí)踐 | 學(xué)生通過(guò)深度學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用,開(kāi)發(fā)圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)控制、 Unity開(kāi)發(fā)等算法,通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)于本課程的學(xué)習(xí)和理解,并形成專業(yè)研究報(bào)告。 |
時(shí)間 | 項(xiàng)目安排(示例) | 能源化工方向---項(xiàng)目?jī)?nèi)容(示例) |
周 | 環(huán)境化工技術(shù)導(dǎo)論 | 介紹能源開(kāi)發(fā)利用發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì);講解能源開(kāi)發(fā)利用關(guān)鍵技術(shù),包括傳統(tǒng)能源開(kāi)發(fā)利用、綠色低碳清潔利用技術(shù)、余熱余壓回收利用技術(shù)等。使學(xué)生建立能源開(kāi)發(fā)利用的總體認(rèn)識(shí)。 |
第二周 | 污染物控制技術(shù) | 深入了解新能源技術(shù),包括儲(chǔ)能、燃料電池、太陽(yáng)能、氫能、地?zé)崮?、海洋能、生物質(zhì)能等技術(shù)。學(xué)習(xí)新能源技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
第三周 | 數(shù)據(jù)分析軟件在能源領(lǐng)域的應(yīng)用 | 了解能源化工領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析軟件的應(yīng)用范圍和分析方法,并學(xué)會(huì)使用軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 |
第四周 | 應(yīng)用實(shí)踐 | 學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)能源開(kāi)發(fā)利用理論與應(yīng)用,開(kāi)發(fā)數(shù)值分析模型,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析等算法開(kāi)展研究,通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)于本課程的學(xué)習(xí)和理解,并形成專業(yè)研究報(bào)告。 |
時(shí)間 | 項(xiàng)目安排(示例) | 生物化學(xué)方向---項(xiàng)目?jī)?nèi)容(示例) |
周 | 環(huán)境化工技術(shù)導(dǎo)論 | 介紹環(huán)境、化工、能源之間關(guān)系及發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì),使學(xué)生建立起對(duì)于環(huán)境化工領(lǐng)域的總體認(rèn)識(shí);深入介紹環(huán)境化工關(guān)鍵技術(shù),包括工藝、設(shè)備、材料、資源利用等。 |
第二周 | 污染物控制技術(shù) | 深入了解污染物控制關(guān)鍵技術(shù),包括大氣污染、水污染、固體廢棄物、震動(dòng)與噪聲污染等。學(xué)習(xí)污染物控制技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
第三周 | 大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在環(huán)境化工領(lǐng)域的應(yīng)用 | 了解大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在環(huán)境化工領(lǐng)域中應(yīng)用,包括大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)、水資源大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠等;同時(shí)介紹SPSS軟件及Python語(yǔ)言在環(huán)境化工領(lǐng)域的應(yīng)用。 |
第四周 | 應(yīng)用實(shí)踐 | 學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)環(huán)境化工及污染物控制理論與應(yīng)用,開(kāi)發(fā)模型,結(jié)合大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等算法開(kāi)展研究,通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)于本課程的學(xué)習(xí)和理解,并形成專業(yè)研究報(bào)告。 |
時(shí)間 | 項(xiàng)目安排(示例) | 機(jī)械制造方向---項(xiàng)目?jī)?nèi)容(示例) |
周 | 機(jī)械裝備制造導(dǎo)論 | 介紹機(jī)械裝備制造發(fā)展歷史與新進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì),使學(xué)生建立起對(duì)于機(jī)械裝備制造的總體認(rèn)識(shí);講解高端裝備制造關(guān)鍵技術(shù),包括基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)制造裝備研發(fā)和系統(tǒng)集成水平等。 |
第二周 | 高端裝備制造技術(shù) | 深入了解高端裝備制造領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù),包括新能源汽車、船舶及海洋工程裝備、航空航天、節(jié)能環(huán)保裝備、能源裝備等。學(xué)習(xí)高端裝備制造技術(shù)研究方法與應(yīng)用。 |
第三周 | Python語(yǔ)言編程及數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用 | 了解先進(jìn)制造技術(shù),包括智能制造、機(jī)器人、數(shù)字樣機(jī)等,學(xué)習(xí)先進(jìn)制造技術(shù)研究方法;介紹Python語(yǔ)言,通過(guò)Python編程實(shí)現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)在先進(jìn)制造領(lǐng)域中應(yīng)用。 |
第四周 | 應(yīng)用實(shí)踐 | 學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)高端裝備及先進(jìn)制造理論與應(yīng)用,開(kāi)發(fā)數(shù)字樣機(jī)模型,結(jié)合深度學(xué)習(xí)等算法開(kāi)展研究,通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)于本課程的學(xué)習(xí)和理解,并形成專業(yè)研究報(bào)告。 |